突发高负荷智能优化方案

节假日/高校开学/核酸检测等场景，个别小区突发人员聚集引起超高话务，导致用户感知急剧恶化。人工监控由于时效性不足，无法及时识别突发高负荷问题，不能及时保障用户感知。

如春节期间覆盖某游乐园的小区，RRC最大连接用户数达到1000左右，无线接通率恶化至90%、上行速率恶化至1Mbps以下，且持续1个小时之久。此段时间内，小区用户感知无法保证。

问题小区自动识别：基于网管15分钟粒度KPI，采用RRC用户数/PRB利用率判断高负荷、无线接通率/上行速率/下行速率判断质差，两个条件同时满足则判断为突发高负荷质差小区。

如目前通常采用TNR用户数>500、FNR用户数>250判断高负荷、同时无线接通率<95%或上行速率低于1Mbps或下行速率低于10Mbps，判断为突发高负荷质差小区。

问题小区压降方案：压降方案目标是收缩小区覆盖，减少边缘用户，提升小区整体用户感知。

核查并拉齐问题小区高负荷性能提升基线参数.

64/32T小区调整SSB权重下倾角，最多下压6度且整体不超过15度.

SSB功率以3db步长逐步下降，设置功率最小值，最终功率不能小于最小值.

如果室分类小区SSB功率降低后依旧质差，则抬升小区最小接入电平20db.

上述操作可解决现网95%以上小区，个别顽固小区继续降低UAC概率接入因子。

基于上述的算法方案设计，通过NQI容量分析工具可实现突发高负荷的自动监控识别、压降脚本的自动生成。

容量分析设置：工具预置4/5G频段信息作为内部交互字段标识，预置高负荷性能提升基线。

可手动设置RRC用户数/PRB利用率、无线接通率/上行速率/下行速率门限，判断高负荷质差小区。同时工具预置高负荷压降参数。

突发高负荷界面呈现：前端显示突发高负荷小区、突发高负荷质差小区，针对质差小区自动生成压降脚本。

突发高负荷压降脚本：人工下载压降脚本中包括高负荷性能提升基线、质差小区压降脚本和操作指导。

压降脚本中相关策略参数按照前后顺序排列，人工手动通过OSE工具执行。

基于NQI容量分析工具中“突发高负荷自动识别压降”模块，可支持15分钟粒度的突发高负荷小区自动识别、压降脚本自动生成和人工下发。相比传统的人工监控、手动识别压降，效率提升200%以上。