芯耀
316
近年来，中国工业机器人市场增速逐步放缓，据MIR 睿工业最新数据显示，2024年中国工业机器人市场规模突破29.4万台，同比增长3.9%，正面临新行业渗透和新应用场景拓展的双重压力。据MIR 睿工业市场观察发现，传统工业机器人“部署成本高、柔性适应性差、智能缺失”的短板，正成为制约制造业从“自动化”向“智能化”跨越的关键瓶颈。而在刚刚启幕的中国国际工业博览会上，具身智能机器人的集中亮相，为破解这一行业困局提供了全新解题思路。
01、直面行业痛点，工业机器人“冷启动”为何成为转型拦路虎？
在当前工业生产中，传统机器人的应用瓶颈已成为制约产业升级的关键。不仅部署成本，还耗时久，推高了前期投入成本，让不少中小企业望而却步；而面对换品生产或工艺切换，还需重新编程、校准及验证，往往导致产线停工等待，难以跟上快速变化的市场需求。
传统机器人的核心局限，本质是“感知-决策”能力的断层——它们仅能依据预设程序执行单一任务，既无法理解复杂工业环境中的动态变化，也难以从海量场景数据中自主学习规律。而AI大模型的出现，恰好为机器人补上了“智能大脑”的关键拼图，让工业具身智能彻底重构机器人与工业场景的适配逻辑。
如何让机器人真正拥有“大脑”？
在工博会现场，MIR 睿工业注意到了现场微亿智造与捷勃特联合展示的“创TRON”系列工业具身智能机器人。
据悉，作为国内首家将AI算法深度融入机器人本体的企业，微亿智造，围绕“感知-学习-决策-执行”核心能力、以“端-边-云”实施架构，赋予机器人真正的“智能”。
在“端-边-云”一体化架构中，在端边侧，微亿智造将运控算法、工艺执行算法及中控系统等深度融合于机器人硬件，实现高速实时的感知-决策-执行闭环。并通过将AI能力进行本地化部署，确保了高效率、高性价比与规模化生产；云端则通过“快慢双系统”持续提升机器人的智能化水平,其中，通过“快系统”与高效的人机交互系统，快速将人类专家的工艺经验无缝注入，解决了AI应用的“冷启动”难题，再通过“慢系统”机制，将生产过程中积累的海量真实数据转化为驱动力，在云端持续训练和进化AI模型，真正实现“越用越聪明”。且基于公司超过百万条工业场景数据预训练模型，让机器人在出厂时就已具备基础“经验”，大幅降低了传统机器人对大量样本和长调试周期的依赖——样本量减少90%，投产周期缩短80%。
机器人“智能”的跃升，结合高效灵动的本体控制技术，具身智能才体现出真正的价值。将人工智能与机器人技术紧密耦合，使机器具备类人的环境感知、自主学习、智能判断与精准行动的能力——这一切的实现离不开“智慧内核”与“敏捷身体”的高效配合，也正是微亿智造与捷勃特达成合作的重要根基。
02、新品亮相，创TRON｜新产线-破解柔性高效兼容困局
传统制造企业面临的最大柔性难题，在于多品类生产与连续作业的矛盾——换品时需停工调试、工站故障时全线瘫痪，导致柔性反而成了“效率拖累”。创TRON | 新产线是一条由多个工业具身智能机器人组成的柔性产线，与以往自动化傻瓜式重复运行不同，每一台都拥有独立思考和执行能力。在“一机多能”的前提下，配合“全局智能调度”，让产线达到最优配置，真正实现小批量多品种“无忧”生产。
从实际应用逻辑看，这套方案的核心价值体现在两个关键环节：
一是“一机多能”解决“切换瓶颈”。传统产线的工站多是“单一功能设计”，比如A工站只能上下料、B工站只能检测，换品时需逐个调整设备参数；而“一机多能”工站集成了多工艺能力，覆盖上下料、检测、组装等，再配合端侧视觉感知模型、云端理解大模型及磁驱送料系统的精准定位，可根据产品需求“秒级切换”作业模式。
二是“智能调度”解决“稳定生产难题”。 传统产线中，一个工站故障会导致后续工序全部停滞。而在创TRON | 新产线中当某一个的工站因故障停机或者忙碌，其他工站可以及时接替作业任务，从而确保了产品生产的连续性，实现生产效益最大化，更确保了产线的“柔性、稳定生产”。同时，“一机多能”也为产线多品类混线生产提供可能性。
结语
中国国际工业博览会作为制造业的风向标，展示了工业机器人从传统模式向具身智能转型的趋势。具身智能机器人以其独特的优势，为制造业的柔性智能生产提供了新的解决方案，正逐步成为推动产业变革的重要力量。随着技术的不断进步和市场的逐步成熟，具身智能机器人有望在更多领域实现规模化应用，引领全球制造业进入一个全新的智能时代。
9月23日-27日，欢迎莅临2025工博会机器人展区8.1HE016，微亿智造与捷勃特将带你零距离体验未来工业的无限可能，共同见证具身智能如何为工业柔性智造注入“会思考、能进化”的智慧内核。
展位号：8.1H E016
